无缘无故DB库中某张表不能操作了，请求响应超时、上游服务熔断，执行日志中某个SQL，才发现……–……表锁了！！！

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问题描述：在一次7万人同时在线直播场景，出现大批用户登录不了?

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前言

对于后端程序员，特别是 Java 程序员来讲，排查线上问题是不可避免的,各种 CPU 飚高，内存溢出，频繁 GC 等等，这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题，那么，遇到这些问题该如何解决呢？

首先，出现问题，肯定要先定位问题所在，然后分析问题原因，再然后解决问题，最后进行总结，防止下次再次出现。

今天的文章，就如我们的题目一样，讲的是基本操作，也就是一些排查线上问题的基本方法。为什么这么说呢？因为线上问题千奇百怪，就算是身经百战的专家也会遇到棘手的问题，因此不可能在一篇文章里说完，还有一个最重要的原因，当然就是楼主的水平不到位。

但不到位归不到位，任何经验都是值得记录的，因此，楼主有必要将这些问题记录一下。

还有，本文的排查环境是 Linux.

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Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。

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linux正统查看文件内容的工具less,功能极其强大。less的用法比起more更加的有弹性,既可以前、后翻页,也可以拥有更多的搜索功能，不止可以向下搜，也可以向上搜,一般程序部署在Linux环境，查看日志时，一般用less满足大部分的需求。列举、记录最常用的场景，代码以Tomcat日志文件catalna.out为例。

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grep 是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。通常grep有三种版本grep、egrep（等同于grep -E）和fgrep。egrep为扩展的grep，fgrep则为快速grep（固定的字符串来对文本进行搜索，不支持正则表达式的引用但是查询极为快速）。grep是Linux文本处理三剑客之一。

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平时最多定、排查Linux服务器各类问题，最直接的就是看日志，了解常用的查看日志命令，可以快速定位问题、提高工作效率！！！

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最近花了一段时间研究jenkins这个工具。所以写下这篇文章，算是当做记录吧!(转自:哥本哈根月光)

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Jenkins其实就是一个工具，这个工具的作用就是调用各种其他的工具来达成你的目的。

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工作上基本用的是JDK8(现在11已经发布)，但是对8的特性用的很少、缺少系统性的整理，因此，腾出时间做以整理~

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